06.02.2024 11:30
161432
![](/bitrix/templates/freepixel_template/images/news-view.png)
В ННГУ увеличили мощность ИИ на 20% с помощью цифровых клеток мозга человека
![В ННГУ увеличили мощность ИИ на 20% с помощью цифровых клеток мозга человека В ННГУ увеличили мощность ИИ на 20% с помощью цифровых клеток мозга человека](/upload/resize_cache/iblock/50a/300_0_1/f6ndev0byypuktchqwxh9rrftpx8xxzy.jpg)
Ученые с кафедры нейротехнологий Университета Лобачевского создали нейросеть, основанную на взаимодействии клеток головного мозга. Впервые в искусственном интеллекте были использованы цифровые аналоги астроцитов - вспомогательных клеток мозга.
Это привело к увеличению производительности нейросети на 20%. Об этом сообщили в Национальном центре физики и математики (НЦФМ). Включение астроцитов в модель нейроморфного искусственного интеллекта представляет новый этап в развитии спайковых нейросетей, поскольку они обрабатывают информацию так же, как это делает наш мозг - решают динамические задачи, учатся в процессе работы и запоминают данные.
Исследование показало, что цифровые астроциты могут эффективно управлять активностью нейронов и быть ключевым компонентом в создании рабочей памяти искусственного интеллекта. Это может быть решением для проблемы обучения спайковых нейронных сетей. Профессор кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ имени Н.И. Лобачевского и молодой ученый НЦФМ, Сусанна Гордлеева, поделилась этими результатами с "Газетой.Ru".
Такие нейросети имеют потенциал раскрыть механизмы кодирования, обработки и хранения информации в мозге, а также помочь в понимании причин развития нейродегенеративных заболеваний в процессе старения и других проблем.
В будущем можно создать интеллектуальные информационно-вычислительные платформы следующего поколения, основанные на таких технологиях, которые будут способны обрабатывать большие объемы информации с использованием принципов работы мозга. Программные платформы, моделирующие нейроморфизм, могут быть применены в медицинской и IT-промышленности для обработки и классификации данных, а также для создания виртуальных моделей нервной системы. Это исследование было выполнено при поддержке гранта от Российского научного фонда.
Источник и фото: https://www.gazeta.ru
Исследование показало, что цифровые астроциты могут эффективно управлять активностью нейронов и быть ключевым компонентом в создании рабочей памяти искусственного интеллекта. Это может быть решением для проблемы обучения спайковых нейронных сетей. Профессор кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ имени Н.И. Лобачевского и молодой ученый НЦФМ, Сусанна Гордлеева, поделилась этими результатами с "Газетой.Ru".
Такие нейросети имеют потенциал раскрыть механизмы кодирования, обработки и хранения информации в мозге, а также помочь в понимании причин развития нейродегенеративных заболеваний в процессе старения и других проблем.
В будущем можно создать интеллектуальные информационно-вычислительные платформы следующего поколения, основанные на таких технологиях, которые будут способны обрабатывать большие объемы информации с использованием принципов работы мозга. Программные платформы, моделирующие нейроморфизм, могут быть применены в медицинской и IT-промышленности для обработки и классификации данных, а также для создания виртуальных моделей нервной системы. Это исследование было выполнено при поддержке гранта от Российского научного фонда.
Источник и фото: https://www.gazeta.ru